2026 年のベスト無修正 LLM: ホスト型およびローカル型、ランク付け
2026 年に実際に無検閲で実行される大規模な言語モデル — ローカルで実行できるホストされたツールとオープンウェイト モデルを、それぞれの実際の内容とともにランク付けします。
ランク付け: 1. ジェマ 4 26B 無修正 (権限 Pinkerton AI、ホストされている、アカウントなし) — 2. Venice AIの無差別級ラインナップ (Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral のバリアント、ホスト型、アカウントが必要) — 3. ドルフィン・ミストラル-24B (Unrestricted AI の背後にある微調整、セルフホストも無料) — 4. Ollama または LM Studio 経由のローカル (Dolphin、Llama、Mistral の無修正微調整、コストゼロ、独自のハードウェア) — 5. xPrivo のオープンスタック (GPT-OSS、Mistral 3、DeepSeek V3.2、Llama、EU でセルフホスト)。
「無修正 LLM」は広く使われています。以下は、そのランキングの各エントリが実際に何であるか、つまりベースモデル、誰がそれを実行するか、そしてそれを自分で実行できるかどうかです。なぜなら、ほとんどの「最高の無修正 AI」ラウンドアップはラッパー製品をランク付けしており、その下にモデルの名前を付けることは決してないからです。
LLM を実際に「無検閲」にするものは何でしょうか?
2 つの異なるものが無修正と呼ばれていますが、それらは同じ主張ではありません。あ 微調整されたオープンウェイトモデル (Dolphin ファミリー、そのほとんどが Venice AI と xPrivo で動作します) の拒否トレーニングは特に削除または削減されました。仕様により、ストック モデルが拒否されたリクエストに対応します。あ ホスト型チャット製品 モデルをラップするサービスが上部に追加のモデレーション レイヤーをほとんどまたはまったく適用しない場合、無修正になります。 Pinkerton AI は両方を実行します。つまり、微調整された無修正の基本モデル (Gemma 4 26B 無修正) を実行し、その上に余分な拒否レイヤーを追加しません。
1. Gemma 4 26B 無修正 — ホストされており、アカウントなし
後ろのモデル Pinkerton AI のチャット。 Google の Gemma 4 ラインの微調整されたバージョンで、法律、アダルト、物議をかもしているが合法的なトピックに対する拒否トレーニングが削減されています。このアクセス モデルがこのリストの他の部分と異なる点は、アカウントなし、電子メールなし、ページ読み込み時に 5 つの無料クレジットがあり、同じバランスで画像とビデオの生成もカバーされることです。
2. Venice AI のオープンウェイト ラインナップ — ホストされており、最も多くのモデルが選択可能
Venice は約 30 のモデルを実行しています。その内、明示された保持ゼロ ポリシーに基づいて自己ホスト型のオープン モデル (Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral、および独自の無修正バリアント) に加え、上流プロバイダーのフィルタリングをそのまま維持するプロキシ型商用モデル (GPT、Claude、Gemini) も実行しています。最も広範囲の無修正オープン モデルを 1 か所で選びたい場合は、これが最も豊富なラインナップです。その代わりに、1 日 10 プロンプト層でも無料アカウントが必要です。
3. Dolphin-Mistral-24B — 誰もが再販する微調整
Dolphin は、ミストラルのオープンウェイトをベースに構築された、最も有名な無修正ファインチューンファミリーです。 Unrestricted AI は、ペルソナ ブランディング (独自のプライバシー ポリシーに従って、システム プロンプトが異なる同じ基本モデルである「4 つの特殊なモデル」) に基づくアクセスに対して、週 7.99 ドルを請求します。モデル自体は自由にダウンロードできます。そのサブスクリプションのコスト全体は、モデルではなくホスティングと利便性にかかります。
4. 自分で実行します: Ollama または LM Studio (無料)
8 ~ 24 GB の GPU メモリを搭載したゲーミング PC をお持ちの場合は、Dolphin、Llama、または Mistral の無修正微調整をローカルで実行できます。 オラマ または LMスタジオ — マシンから何も出ず、ログを記録するサーバーも存在しないため、真の意味でログはゼロです。実際のコストは、ハードウェア、セットアップ時間、および品質です。ローカル 7-24B モデルは、ハードウェア推論とコーディング タスクにおいてホスト型フロンティア モデルに劣ります。プライバシーの天井と利便性の床です。
5. xPrivo のオープン スタック — 監査可能、EU がホストする
このリストで唯一の完全なオープンソース オプション (AGPLv3): 4 つの名前付きモデル (GPT-OSS、Mistral 3、DeepSeek V3.2、Llama) は EU で自己ホストされ、有料レベルであってもアカウント不要で、チャットはブラウザーにのみ保存されます。ただし、これは無検閲用に微調整されたスタックではありません。これらは、通常の拒否動作がそのまま残っている標準のオープン モデルであるため、「拒否を削除する」リストではなく「プライベート LLM アクセス」リストに属します。
一目でわかる比較
| モデル/スタック | どこで実行されるか | アカウントが必要です | 料金 | 拒否が削除されました |
|---|---|---|---|---|
| ジェマ 4 26B 無修正 | Pinkerton AI (ホスト型) | いいえ | 無料利用枠、その後は月額 17.99 ユーロ | はい |
| Venice AI オープン モデル | Venice AI (ホスト型) | はい(メール) | 無料利用枠、その後は月額 18 ドル | はい、オープンモデルのみ |
| ドルフィン・ミストラル-24B | 無制限の AI (ホスト型) または自己ホスト型 | いいえ (無料利用枠) | $7.99/週のホスト、無料のセルフホスト | はい |
| オープンな微調整 | 独自のハードウェア (Ollama/LM Studio) | いいえ — サインアップするものはありません | 無料 (既に所有しているハードウェア) | はい、モデルの選択によります |
| GPT-OSS / ミストラル 3 / ディープシーク / ラマ | xPrivo (EU ホスト) | いいえ | 無料枠、PRO は価格なし | いいえ — 標準的な拒否 |
ブランドよりもモデルが重要な理由
2 つの製品は、その下でまったく異なるモデルを実行しながら、自らを「無検閲 AI」として売り出すことができます。1 つは真に微調整されたモデルであり、もう 1 つは、定期的なアップデートで静かにオーバーライドできる寛容な響きのシステム プロンプトの背後にあるストック モデルです。マーケティングを判断する前に、サービスが実際にどのようなものであるかを尋ねてください。プロバイダーが名前を付けない場合は、それを情報として扱います。たとえば、NoFilterGPT と UnChat はどちらも、ベースやベンチマークが公開されていない、名前のない「カスタム」モデルを販売しています。
FAQ
最高の無修正LLMは何ですか?
アカウントのないホストされたツールの場合、Gemma 4 26B 無修正 (Pinkerton AI)。オープン モデルの幅広い選択肢を 1 か所で提供するのが、Venice AI のラインナップです。無料で無制限のオフライン使用のために、Dolphin または Llama の無修正微調整は Ollama を通じてローカルで実行されます。
無料の無修正LLMはありますか?
はい、2 つの形式があります: ホスト型無料枠 (Pinkerton AI の 5 つのアカウントなしクレジット、Venice AI および Unrestricted AI のサインアップなしの許可)、および Ollama または LM Studio を使用して自分でダウンロードして実行する完全に無料のローカル モデル — サブスクリプションはまったくなく、自分のハードウェアのみです。
無修正 LLM は安全に使用できますか?
法的には、これを使用することは、ほとんどの管轄区域において他のソフトウェア ツールを使用することと何ら変わりません。責任は出力の使用方法にあります。この分野のすべての本格的なプロバイダー (Pinkerton AI、Venice AI、Unrestricted AI) は依然として、未成年者が関与するコンテンツやその他の違法な書面による使用を禁止しています。
Pinkerton AI はどのモデルを実行しますか?
Gemma 4 26B 無修正。Google の Gemma 4 ラインの微調整されたバージョンで、法律、アダルト、物議をかもしているが合法なトピックの拒否レイヤーが削減されています。名前のない「カスタム モデル」として販売されるのではなく、明示的に名前が付けられています。
無修正 LLM を完全にオフラインで実行できますか?
はい — 無修正の微調整 (Dolphin ファミリが最も一般的な開始点です) をダウンロードし、独自の GPU 上の Ollama または LM Studio で実行します。より困難なタスクでホストされているフロンティア モデルを引き継ぐことを犠牲にして、マシンから何も残されません。
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